Python Web框架选哪个，Django Flask FastAPI到底谁在拖后腿，2025年上线的样子还敢乱选吗。
现时作念Web样子，光会写代码还是不够了。上线前得思明晰：后台要不要三分钟搭好权限系统？API要不要胜仗生成TypeScript接口？做事器是跑在AWS Lambda上照旧老机房里？这些问题没谜底，框架选错了，背面天天加班改架构。
我上个月帮公司重构一个风控数据做事，三个共事分离用Django、Flask、FastAPI搭了最小原型。成果Django跑完用户登录+列表+上传，花了4小时，代码287行，部署时卡在Gunicorn和ASGI竖立上，搞了俩小时才通。Flask快少量，2小时15分措置，但OAuth2接入要我方拼`requests`和`cryptography`，中间漏了个token刷新逻辑，测试环境炸了一次。FastAPI最爽——1小时10分，3个端点全带Swagger文档，连前端齐胜仗拉曩昔改调用，等于装Pydantic V2时pip报错，查了20分钟才知说念得先升级pip。
压测数据不是聊以自慰。咱们用wrk在同台阿里云ECS（4核8G）上跑，不连数据库，纯框架层。Django每秒扛4655次恳求，首字节蔓延21.5毫秒，比另外俩慢一倍多。Flask能到7210，但加个SQLAlchemy就掉到5000以下。FastAPI实测19103，首字节只须4.9毫秒，Uvicorn真不是吹的。不外它冷启动0.8秒，Django要1.2秒，快乐飞艇下载Flask最快才0.3秒——要是你作念Serverless函数，这0.5秒可能就超时了。
有东说念主合计Flask最目田，其实2025年它最难堪。WSGI那套和现时主流ASGI生态越来越脱节。咱们试过用`flask-sockets`推及时模子成果，300个 WebSocket一语气一上，CPU就干到95%，换FastAPI的原生WebSocket，2000一语气才启动喘。Django现时异步视图也行了，但ORM照旧同步的，查个复杂报表，通盘线程卡住，AsyncView也救不了。
隐性资本才是坑。Django自带CSRF防范，但GDPR条款纪寄托户通盘操作日记，得我方写middleware，开云app再配Logstash过滤字段，折腾两天。Flask装`flask-talisman`，HTTPS重定向少写一转竖立，测试环境HTTP接口就裸奔。FastAPI OAuth2密码流是开箱即用，但JWT密钥交替没现成决策，咱们抄了社区一个剧本，成果交替时老token还能用半小时，差点被安一起门打追思。
AI做事现时不是加分项，是基本需求。Django里跑PyTorch模子，每次恳求齐要加载权重，反应动不动3秒起。Flask用`flask-socketio`接LLM流式输出，客户端断连三次后做事胜仗挂。FastAPI胜仗在`startup`事件里load ONNX模子，`StreamingResponse`推SSE，前端用`EventSource`接，认知得很。但这事儿得提前思好——模子文献放哪？缓存战略何如设？这些和框架自身不进犯，但选错框架，背面全得重写。
咱们临了选了FastAPI，因为样子骨子是个LLM网关，要接5个不同模子、3种鉴权样子，还要给前端自动生成调用代码。Django太重，Flask太散，唯有FastAPI能一步把接口界说、校验、文档、流式反应全包圆。诚然，它没Django Admin，咱们另起了个轻量束缚页，用Streamlit写的，归正也毋庸它管用户权限。
有个共事非要用Flask写后台束缚系统，情理是“熟”。成果上线前两周，发现用户导出Excel要30秒，查了才发现他用`pandas.DataFrame.to_excel`在干线程里跑，没加celery，一导就卡住通盘接口。重写成FastAPI+BackgroundTasks，3秒措置。
框架不是越新越好，也不是越熟越稳。Django合适要快速出后台、团队有新东说念主、数据事务不可错的样子。Flask合适对接老系统、要作念镶嵌式模块、大约就写个几百行爱惜具。FastAPI合适API为主、性能敏锐、要和AI/前端强协同的活。
别光看文档，拿个信得过小功能试试。比如今六合班前，用三个框架各写一个登录接口，连上Redis存session，再测下并发50时的乌有率。代码跑起来，问题就出来了。
{jz:field.toptypename/}选错框架的代价，不是多写几行代码，是上线后深夜三点改bug。
就这。
备案号: